Ученые обучили ИИ определять уровень лейкоцитов

Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис в сотрудничестве с коллегами из Научно-исследовательского центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета разработала инновационную нейронную сеть.

Это передовое решение способно с высокой точностью, достигающей 90%, определять концентрацию лейкоцитов в крови.

Алгоритмы искусственного интеллекта проводят анализ видеозаписей, полученных с помощью специально сконструированного микроскопа, которые демонстрируют движение крови в капиллярах. Данная методика имеет потенциал для применения в экспресс-диагностике уровня лейкоцитов, исключая необходимость использования инвазивных методов забора крови и длительного ожидания лабораторных результатов.

Процесс обучения нейросети осуществлялся на основе синтетически созданных видеоматериалов, имитирующих движение эритроцитов и лейкоцитов. Искусственный интеллект классифицировал эти образцы, дифференцируя низкую и высокую концентрацию белых кровяных телец. Для приближения условий к реальным, качество видеозаписей намеренно снижалось, имитируя ограничения инструментов капилляроскопии.

По итогам проведенных экспериментов, нейросеть продемонстрировала способность идентифицировать крупные белые кровяные клетки (лейкоциты) с впечатляющей точностью, превышающей 90%. Исследователи также отметили, что обучение искусственного интеллекта на основе видеоматериалов происходит эффективнее и дает более высокие результаты по сравнению с использованием статичных изображений.