Исследователи из Российской Федерации смогли выявить белки, которые позволяют диагностировать хронические болезни почек без необходимости проведения болезненной процедуры биопсии. Они определили, что концентрация определенных белков в моче может указывать на тип и степень тяжести хронической почечной патологии у конкретного пациента.
Этот метод в настоящее время может быть применен к трем различным типам патологий почек, включая фокально-сегментарный гломерулосклероз, болезнь малых изменений и мембранозную нефропатию.
Исследователи анализировали состав мочи у пациентов с хроническими заболеваниями почек, изучая концентрацию различных белков, которые могут служить первыми признаками ухудшения функции почек.
Ученые проанализировали 177 различных белков, которые могут быть связаны с болезнями почек, и обнаружили, что 40 из них статистически значимы для выявления различий между здоровыми и больными пациентами. С использованием этого списка белков они разработали систему машинного обучения, которая способна с высокой точностью выявлять хронические болезни почек. Созданный алгоритм может определять степень тяжести мембранозной нефропатии на основе концентрации белков GPX3, PLMN и A1AT в биологических образцах.
Эта новая методика позволяет своевременно выявлять и мониторить хронические заболевания почек, что может способствовать предотвращению необратимых повреждений этого важного органа без необходимости проведения болезненных процедур биопсии.