Алгоритм обнаружит мошеннические ICO

Ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Стэнфордского университета и Мичиганского университета разработали алгоритм машинного обучения ICORATING, который способен обнаруживать мошеннические ICO.

Ученые разработали алгоритм машинного обучения ICORATING. 384404.jpeg

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая изучение whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочие данные. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ICO-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что данная разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

"Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO", - говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения  искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

Также вчера стало известно, что Thomson Reuters задействует искусственный интеллект для отслеживания настроений на криптовалютном рынке.