Николай Калашников: Унификация процессов и машинное обучение — будущее автомобильных маркетплейсов

Старший разработчик ПО — об инновационных для России технологиях в сфере маркетплейсов.

Фото: Фото из личного архива Николая Калашникова

Старший разработчик ПО Николай Калашников

В июне состоялся крупнейший форум страны по маркетплейсам MPSTATS EXPO 2024. Эксперты в сфере IT обсудили наиболее актуальные вопросы внедрения искусственного интеллекта и автоматизации в работу маркетплейсов. Дискуссии на форуме были посвящены поиску способов улучшения клиентского опыта и удержанию маркетплейсов на плаву в условиях нарастающей конкуренции со стороны крупных игроков рынка, таких как Wildberries и Ozon. Современные технологии стали ключевым фактором в борьбе за внимание и лояльность клиентов. О том, какие инновации сегодня дают маркетплейсам преимущество и позволяют оставаться конкурентоспособными, рассказал Николай Калашников, Senior разработчик и руководитель команды бэкенда, специализирующийся на языке Ruby. Николай работает над ключевыми проектами по оптимизации старых систем и внедрению новых сервисов, таких как интеграция системы онлайн-кредитования и улучшение CRM.

— Николай, технологии маркетплейсов развиваются стремительно. Как вы оцениваете текущее состояние индустрии?

— Индустрия маркетплейсов активно развивается, превращаясь в полноценные экосистемы. Сегодня маркетплейсы внедряют такие технологии, как искусственный интеллект и анализ больших данных, чтобы лучше понимать своих клиентов и предлагать им более персонализированные товары и услуги. Автоматизация процессов, управление запасами и интеграция инструментов, таких как чат-боты и аналитические платформы, делают взаимодействие с клиентами более эффективным. Это помогает не только улучшить опыт покупок, но и повысить лояльность клиентов, создавая конкурентное преимущество для маркетплейсов на рынке.

— Вы работаете в лидирующей в России компании по продаже автомобилей, где являетесь лидером и руководителем команды бэкенд-разработчиков, отвечая за реализацию ключевого для компании проекта и уникального в своем роде автомобильного маркетплейса. Благодаря процессам, которые вы отладили, удалось снизить количество багов сайта на 47%. Какие навыки или стратегические решения вам помогли добиться таких результатов?

— Один из важных шагов заключался в создании более тесного взаимодействия между фронтенд и бэкенд командами. Я ввел в активное пользование письменный формат коммуникации и многочисленные совместные созвоны, которые позволили быстрее устранять недопонимания, и своим примером показал, что уход от формального процесса код-ревью к внимательной и скрупулезной оценке нового кода, может быть крайне полезен для снижения количества ошибок разработчиков. Моей задачей было показать, что внимательная оценка нового кода эффективнее снижает количество ошибок по сравнению с формальными процессами код-ревью. Кроме того, активное внедрение подхода проверки кода перед релизом помогло всей команде держать высокий стандарт кода. Самым главным решением было перейти на использование чистой архитектуры и архитектуры на базе DRY для улучшения гибкости и масштабируемости системы. Это стало основой для дальнейшего успеха.

— Говоря подробнее о системах, под вашим руководством командой проекта была проведена масштабная оптимизация старой монолитной системы, что позволило ускорить разработку новых функций более, чем на 35%. Расскажите, что стоит за такими глобальными обновлениями?

— Весь процесс оптимизации начинается с постепенного рефакторинга. Например, мы не могли сразу переписать весь монолит, поэтому начали с улучшений тех частей системы, которые чаще всего затрагивались новыми изменениями. Позже, когда мы осознали, что без кардинальных изменений в архитектуре мы не сможем решить все проблемы, приняли решение постепенно разделять систему на более мелкие, независимые компоненты. Это помогло справиться с долгосрочными проблемами и дало возможность развиваться быстрее.

— Для этого же маркетплейса вы создали микросервис кредитования, который уже увеличил количество успешных кредитных сделок компании более чем на 35% и значительно улучшил клиентский опыт, что привело к росту прибыли компании в 1 полугодии 2024 года. Сервис использует уникальные подходы, которые успешно интегрировали и другие российские проекты. Как вы нашли это решение?

— В рамках этого проекта ключевым стало внедрение API-интеграции с банковскими системами. Мы стремились сделать процесс получения кредита настолько быстрым и простым, чтобы клиент мог бы получить решение буквально за считанные минуты. Одной из сложностей было создание надежной и безопасной системы обработки данных. Мы также внедрили асинхронную обработку запросов, что позволило значительно повысить скорость работы системы и сделать пользовательский опыт более плавным. Важно было и то, что мы адаптировали систему под запросы разных банков, что дало нам конкурентное преимущество.

— Вы отвечаете за разработку и развитие кредитного сервиса и его интеграцию в CRM-систему автомобильного маркетплейса, благодаря чему взаимодействие с клиентами становится удобнее и быстрее. Как вы видите дальнейшее улучшение этой системы?

— Основные улучшения направлены на оптимизацию процессов с учетом пользовательского опыта, накопленного после внедрения кредитного сервиса. Еще один блок задач на будущее — это снижение возможностей для некорректного использования системы менеджерами множества наших подразделений. Система должна направлять пользователей по единственно верному пути к достижению результата.

Параллельно с этим я вижу потенциал в развитии аналитических модулей CRM, которые позволят более точно прогнозировать поведение клиентов и увеличивать продажи за счет персонализированных предложений. В будущем я планирую добавить элементы машинного обучения, чтобы система могла адаптироваться под изменения на рынке.

— Ваши инновационные решения в сфере автомобильного маркетплейса, особенно интеграция кредитного сервиса в систему маркетплейса и CRM, уже стали ориентиром для других компаний в отрасли. Как вы видите дальнейшее развитие технологий в автомобильной сфере? Какие тренды будут определять будущее индустрии?

— Опираясь на наш опыт создания инновационных решений, могу сказать, что в будущем мы увидим больше решений, связанных с автоматизацией процессов, начиная с заказа автомобилей и заканчивая получением кредитов и страховок онлайн. Интеграция технологий блокчейна может сыграть важную роль в улучшении прозрачности сделок. Также ожидается, что искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для предсказания спроса и создания персонализированных предложений. Плюс к этому, развитие технологий для электромобилей откроет новые возможности для онлайн-торговли и маркетплейсов, где компании будут соревноваться за то, чтобы предложить пользователям наилучший сервис и удобство покупки.