Американские ученые из Университета Северной Каролины и Лос-Аламосской национальной лаборатории применили технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы усовершенствовать прогнозирование активности электронов во внешнем радиационном поясе Земли. Исследование было опубликовано в журнале Space Weather.
Эти отрицательно заряженные частицы движутся на околосветовых скоростях, представляя угрозу для космических аппаратов: они могут вызывать сбои и отказ электроники на борту спутников.
Для разработки алгоритма Predictive MeV Electron—Medium Earth Orbit (PreMevE-MEO) использовались данные с 12 спутников GPS на средней орбите и одного геосинхронного спутника на низкой околоземной орбите.
Ученые показали, что на основе наблюдений с помощью имеющейся космической инфраструктуры можно создать высокоточные прогнозы изменений космической погоды.
Авторы исследования подчеркивают, что новая модель может стать эффективным инструментом для предупреждения о космической погоде, что значительно повысит безопасность работы космического оборудования.