Исследователи из Немецкого центра приматов Лейбница разработали новый протокол для интерфейсов "мозг — компьютер", который позволяет точно управлять протезами рук с помощью сигналов мозга.
Впервые ученые смогли доказать, что ключевыми для управления протезами являются нейронные сигналы, контролирующие положение руки, а не скорость движения, как предполагалось ранее.
Этот прорыв в изучении нейропротезов особенно важен для улучшения управления искусственными конечностями, что может значительно помочь пациентам с параличом вернуть подвижность.
Долгие годы ученые исследуют нейропротезы — искусственные руки, кисти и ноги, которые могут дать подвижность людям с поврежденными нервными связями.
Интерфейсы "мозг — компьютер" декодируют сигналы мозга, превращая их в движения, и таким образом управляют протезами.
Однако до недавнего времени эти устройства не могли обеспечить достаточно точную мелкую моторику, что ограничивало их использование в повседневной жизни.
В ходе эксперимента учёные работали с макаками-резусами, так как их нервная система и мелкая моторика хорошо развиты, как и у людей.
Обезьяны сначала обучались управлять виртуальной рукой на экране с помощью реальных движений, которые записывались через перчатку с магнитными датчиками.
После освоения задачи их обучили управлять виртуальной рукой мысленно, "представляя" захват.
Учёные адаптировали алгоритм, который преобразует нейронные сигналы в движения виртуальной руки, основываясь на положении рук и пальцев.