Ученые из Люксембургского института здравоохранения представили новый метод обнаружения сахарного диабета, который основывается на анализе 25-секундных голосовых записей. Результаты исследования были озвучены на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), проходящей в Мадриде.
В исследовании участвовали 607 взрослых, страдающих сахарным диабетом второго типа и не имеющих заболевания. Участников попросили прочитать несколько предложений и записать голосовые сообщения продолжительностью 25 секунд. Также были собраны данные о состоянии здоровья, возрасте, поле, индексе массы тела (ИМТ) и кровяном давлении участников для создания и тестирования модели искусственного интеллекта (ИИ), способной обнаруживать диабет.
Алгоритм ИИ проанализировал различные голосовые характеристики, такие как высота, интенсивность и тон, чтобы выявить различия между людьми с диабетом и без него. Для разработки использовались два передовых метода: один для учета до шести тысяч подробных вокальных характеристик, а другой — метод глубокого обучения, сосредоточенный на 1024 основных характеристиках.
Голосовые алгоритмы показали хорошую прогностическую способность, правильно определяя наличие диабета у мужчин в 71% случаев и у женщин в 66% случаев. Модель лучше всего работала при анализе голосовых записей женщин старше 60 лет и у людей с артериальной гипертензией.
Хотя результаты многообещающие, ученые считают, что метод требует дальнейшего усовершенствования. Они надеются, что в будущем этот ИИ-алгоритм сможет стать эффективным инструментом для ранней диагностики сахарного диабета.