Учёные кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ написали новую шахматную программу на основе нейросетевых алгоритмов. Разработка представлена на Всероссийской конференции "Ломоносовские чтения-2024", сообщила в среду пресс-служба МГУ.
Особенность новинки в том, что она может оценить игру соперника и дать подсказки.
"В случае выполнения неудачного хода пользователь может в отдельном окне увидеть последовательность ходов — вариант игры, предлагаемый программой для текущей позиции", — объясняет магистрант ВМК МГУ Владимир Оганесян.
"Наш подход позволяет использовать программу как игрока-помощника при обучении или подготовке к турнирам", — добавила доцент кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ Юлия Корухова.
Для поиска и выбора ходов используются такие алгоритмы, как Alpha-Beta процедура, перебор с нулевым окном, Principal Variation Search, хэш-таблицы с Zobrist-ключами и методы сортировки перемещений.
Разработку протестировали в турнире с различными шахматными программами и определили её уровень в 1800–2000 пунктов рейтинга ЭЛО (международная рейтинговая система, используемая для оценки уровня мастерства шахматистов), что соответствует первому шахматному разряду по рейтингу международной шахматной федерации ФИДЕ.