Дочерняя компания Google, специализирующаяся на разработках в области искусственного интеллекта, DeepMind, представила возможности своего нового робота-теннисиста.
Этот ИИ-система одержала победу над 13 из 29 любителей-соперников. Хотя до уровня профессиональных игроков ещё далеко, успех нейросети уже налицо.
Специалисты DeepMind применили двухступенчатый подход для обучения робота игре в теннис. Сначала система оттачивала свои навыки с помощью компьютерных симуляций, которые имитировали игровой процесс. После этого полученные знания тестировались в реальных матчах.
Робот управляет игрой с помощью двух камер, которые позволяют ему отслеживать движения противников и определять их стиль игры. Собранная информация сохраняется и, благодаря постоянной обратной связи, помогает роботу улучшать свою тактику. В результате, чем больше у него игровой опыт, тем лучше становятся навыки ИИ-спортсмена.
Однако у системы есть ограничения. При отражении быстрых ударов робот прилагает слишком много усилий, что приводит к тому, что мяч отскакивает слишком далеко от стола. Кроме того, он менее эффективно справляется с закрученными подачами, из-за чего мяч начинает вращаться непредсказуемо, и ИИ пока не способен правильно реагировать на это. Тем не менее, в DeepMind уверены, что со временем эти недостатки будут устранены.