Исследование, проведенное учеными из Нью-Йоркского университета, представляет собой значительный прорыв в области декодирования речи с использованием нейронных архитектур.
Под руководством профессоров Яо Ванг и Адина Флинкера, вместе с докторантом Шэном Ченом, исследователи обнаружили способы извлечения речи из сигналов мозга, что может быть критически важным для людей, лишенных этой способности из-за нейрологических нарушений.
Ключевой особенностью исследования является адаптация нейронных архитектур для учета многообразия особенностей человеческой речи. С помощью экспериментов на данных, полученных от пациентов, перенесших операции из-за эпилепсии, исследователи смогли значительно улучшить точность декодирования речи, сообщает Nature Machine Intelligence (NMI).
Особое внимание также было уделено созданию открытой платформы для научных исследований. Это поспособствует прозрачности и сотрудничеству в научном сообществе, а также стимулирует дальнейшее развитие методов нейронного декодирования.